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希望ol猎人技能中国教育科学论坛(2025)于12月5日-7日在北京召开。论坛主题为“智能时代中国教育学知识重建”。在强国使命遇上智能时代的大背景下,论坛锐意创新、迭代升级,全形态展示、全战线联动,致力于打造教育学术顶级学术品牌。
全国各地呼应会场,以统一设计、原地举办、自主组织的方式,对主会场议题形成呼应。
12月4日,“学前教育投入的可持续性:知识、经验、案例和数据”研讨活动在北京师范大学举办。来自北京大学、首都师范大学、北京联合大学、中华女子大学、三峡大学等高校科研机构的专家学者,以及一线学前教育管理者围绕议题开展研讨。
稳定的教育投入总量是保障教育公平和系统韧性的前提条件。一方面,确定学前教育支出责任划分,并建立分类分档支出标准,提升资金分配机制的公平性与预测性。另一方面,对生均拨款、教师工资、公用经费等关键标准进行动态调整,纳入成本变动、人口流动和区域差异等综合因素,防止因拨款标准滞后而造成实际投入不足。
在不断深化财政体制改革的背景下,按照“零基预算”的核心内容,构建能够适应教育改革、满足教育多元需求的预算体系。首先,推动项目库建设,以“零基预算”为龙头的财政体制改革设立重点项目预算,学前教育部门要建立常规化的项目储备库。其次,财政管理更加注重支出标准,学前教育机构要逐渐形成支出标准。
教育财政的育人导向体现了“十五五”规划“投资于人”的发展方向。“投资于人”的教育财政覆盖人的生命全过程。从生育补贴、儿童的照护和早期教育、流动人口子女平等教育权保障,到支持年轻父母,尤其是母亲持续终身的职业技能和满足多样化素质需求,确保人力资本积累的连贯性与可持续性。另外,育人导向的教育财政投入要求变革评价方式,以科学的评估框架和数据治理的管理应用推动学前教育评价改革,适应教育财政的育人导向。
本次呼应活动由北京师范大学教育学部教育管理学院教育经济研究中心、首都教育经济研究基地主办。
12月6日,“智能时代国家教育治理体制变革——基于教育事权与支出责任划分视角”研讨活动在中南财经政法大学举办。来自华中师范大学、华中科技大学、安徽大学、中南财经政法大学等高校的专家学者围绕议题展开深入研讨。
人工智能深刻重塑教育治理逻辑,教育事权与支出责任划分已超越传统分级管理理论逻辑,成为涉及政府、学校、社会多元主体协同共治的系统性制度议题。亟需在人工智能背景下重构权责匹配、动态适应、绩效导向的国家教育治理框架。
明确中央在基础性、普惠性数字教育资源供给中的主体责任,强化省级统筹功能,落实市、县政府在运维保障与精准服务中的属地职责。进一步促进各级政府教育数字事权间的深度协作,厘清数据所有权、管理权、使用权与收益权归属,推动教育数字事权与支出责任划分从静态分割走向动态协同。
区分政府、企业、家庭在数字基础设施、平台运营、个性化资源开发中的投入边界,完善相关激励政策和机制。加大对欠发达地区转移支付力度,依托人工智能实现对的精准识别与靶向支持,促进代内与代际教育公平。
警惕算法偏见固化不平等、数字官僚主义导致治理僵化、资本逻辑侵蚀教育公益性等问题。坚持“教育为主、人工智能为辅”的原则,将伦理审查与制度设计前置,避免过度依赖技术理性而忽视教育的情感温度与育人本质。
打破学科壁垒与场域边界,整合财政学、政治学、社会学、教育学等多维视角,构建一个以问题为导向、以智能技术为纽带、以中国实践为基础的教育治理“综合体”理论,为相关议题提供更具解释力与操作性的中国方案。
本次呼应活动由中南财经政法大学财政税务学院与中南财经政法大学教育发展研究所联合主办。
12月5日,“民办教育理论创新”研讨活动在苏州大学举办。来自北京大学、浙江大学、复旦大学、国家教育行政学院等单位的专家学者展开深度研讨。
民办高等教育规模继续增长,但学前教育、基础教育阶段民办教育占比持续下降,中国民办教育已进入一个深刻的、充满挑战的结构性调整周期,民办教育在我国教育体系中的功能和价值正在发生深刻变化,民办教育新发展呼唤民办教育理论创新。缺少理论指导的行动是盲目的行动。
中国民办教育对中国教育学自主知识体系的首要贡献,是提供了对公私边界模糊、制度耦合的深度研究场景。历史上大量存在的公办学校与社会力量的合作办学模式,以及在特定发展阶段公办与民办在师资、资源上的结构性互动,形成了独特的中国教育现象。我国教育理论体系中应有民办教育理论的席位。
民办教育理论建构的核心在于对“公/民办制度结构”这一现代教育治理体系的结构性特征进行深入剖析,公办与民办、营利与非营利性,这种制度划分代表着教育领域中两组永恒的政治哲学命题,即“政府与市场在教育中的角色界定”以及“教育公平与教育效率的平衡机制”。
我国民办教育波澜壮阔的发展为构建我国民办教育理论提供了丰富的土壤。在构建中国民办教育理论体系的过程中,研究工作者要深入和自觉地开展学术研究工作,充分发挥研究者的学术想象力,更多地关注中国教育发展的历史以及瞄准现实问题,注重通过事实来说话。
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